一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法

摘要：

P2P流媒体的识别问题已经成为P2P研究领域中的热点问题.以目前主流的P2P流媒体软件:PPLive、PPStream、QQLive为蓝本,进行流量行为特征分析,总结出相应的流量特征和特征字符串,提出一种基于流量行为分析的P2P流媒体识别方法.该方法的核心思想是:首先通过流量的统计算法将捕获到的流媒体数据包进行分类统计,再运用特征字匹配算法进行二次识别匹配,从而得出结果.随后.开发出基于流量行为分析的检测系统,试验结果证明该方法能够有效地识别P2P流媒体.

关键词：P2P、流媒体、行为分析、流量检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572131;科技型中小企业创新基金08C26213200495;江苏省科技攻关项目BE2007058;江苏省高校自然科学基础研究项目08KJB520005;南京邮电大学基金项目NY206050

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：128-131,214