基于多小波分析与SOFM的MR图像分割算法研究

摘要：

有效地实现MRI脑图像的分割是临床疾病诊断的一个难题.针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割的速度和精度上不理想的问题,提出了一种将多小波分析与SOFM相结合的MWSOFM算法.该算法先对MRI脑图像进行多小波分解得到小波系数金字塔,再用SOFM算法对图像从塔顶开始从上往下逐层进行聚类,最终得到分割结果.对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,MWSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善.

关键词：图像分割、多小波分析、自组织特征映射、核磁共振图像

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107