脉冲时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

摘要：

研究一类具有脉冲控制的时滞Hopfideld神经网络的全局指数稳定性,通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和Halanay不等式等方法,构造合适的Lyapunov泛函,利用不等式技巧得到了确保时滞神经网络在脉冲控制下全局指数稳定的一个充分条件,保证了Hofidd神经网络在脉冲控制下的全局指数稳定,并估计了系统的指数收敛率.为了便于计算和验证结论的有效性,给出一个简化的充分条件.最后通过数值实例的实验仿真证实了结论的有效性、可行性.

关键词：脉冲控制、时滞、Halanay不等式、全局指数稳定

所属期刊栏目：19

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金2008BB2182

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-27,31