10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.012
基于改进负选择算法的异常检测
为实现用较少数目的检测器覆盖较大的非自体空间,提出一种基于渐增式矩形检测器的负选择算法.该方法采用D∞距离匹配原则,检测器在每一维的方向上呈指数形式逐渐增长,直至与自体空间相匹配,从而使得产生的每个检测器在空间的每一维都延伸至最大,能够产生足够优秀的检测器集覆盖非自体空间.通过对检测器的合并,消除重叠等简化处理,实现了检测器的数目和大小的双重优化.对不同几何形状的数据集合进行了仿真.实验结果表明,该算法在对非自体空间的覆盖和检测率的提高方面有显著的效果.
异常检测、人工免疫系统、负选择算法、超矩形检测器
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TP202(自动化技术及设备)
2009-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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