Matlab在蚁群聚类算法数据源产生中的应用

摘要：

从蚁群聚类算法模拟实验出发,结合待聚类数据源应满足可分性、稳定性和可变性特点的需求,针对数据源的产生和存储问题,给出了一种以服从正态分布的随机向量组来模拟的方法.通过Matlab随机数的产生和数据库的存储与更新技术的阐述,使用不同分布特征下的向量组来抽象数据源的可分性、对向量组的存储及更改,使其满足稳定性和可变性的处理方式,达到了模拟蚁群聚类实验的目的,于.Net环境下用C#Windows应用程序加以实现.在LF算法对产生的随机向量组作用后,运行结果表明该方法产生的数据源是有效的.

关键词：随机数产生、蚁群聚类、.net、C#

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省重点软科学项目M科技[2006]10号.2006R16-110

在线出版日期：2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-219