基于情感词识别的BBS情感分类研究

摘要：

针对目前BBS网络信息杂乱的现象,提出了一种BBS情感分类方法,能够方便用户准确定位所需信息,辨识评论的极性(肯定还是否定).根据词语具有语义倾向的概率大小,利用最大熵的特征模型识别文本中具有语义倾向的词语,选择具有一定倾向值的词作为文档的特征表示.通过这些类型特征构造支持向量机分类模型,对BBS文本所表达的情感等主观内容进行分类,判断其是正面还是负面.实验表明,在BBS情感分类中,基于该特征表示的分类精度较好.

关键词：文本分类、情感分类、特征词识别、最大熵、支持向量机

所属期刊栏目：19

分类号：TP31.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助60673060

在线出版日期：2009-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123