10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.062
聚类分析和支持向量机在股票研究中的应用
随着我国股市的逐步规范和完善,投资者愈加重视投资对象的选择.针对股票分类的特点,选取对上市公司股票走势有重要影响的7项主要财务指标,运用聚类分析和支持向量机相结合的方法对80家上市公司的股票进行分类.为了降低分类实验的复杂程度,在分类实验中采用因子分析法将原来的7项财务指标用3个综合指标概括.实验结果表明,这种方法大大降低了股票数据的维数,有很高的分类正确率,分类达到了让人满意的效果,证明这种分类方法是可行的.
因子分析、聚类分析、支持向量机、股票研究、分类
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CO235;TP181
辽宁省高等学校科研项目2008343
2009-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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