基于内容过滤的电子商务推荐系统研究

摘要：

个性化推荐在网络应用中能有效提高服务质量,在电子商务中的表现更加突出.论述了基于内容过滤的电子商务推荐系统,利用向量空间模型挖掘用户独特的兴趣特征,然后根据产品信息特征的量化值产生推荐序列,并根据用户的反馈信息自适应学习,以提高系统的综合性能.实验结果表明,基于内容过滤的推荐方法其总体性能随时间的推移得到了提高.

关键词：电子商务、推荐系统、个性化推荐、向量空间模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育科学研究项目08C234;湖南省软科学研究计划项目04zH6005;湖南省普通高校教学改革研究项目2006191

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-185