基于小波分解和模糊聚类的图像分割方法

摘要：

传统的FCM图像聚类法由于需要大量先验知识和聚类速度的原因,大大限制其在图像分割领域的应用.提出一种基于小波分解和模糊聚类相结合的图像分割算法,首先对图像进行小波变换,对于L空间得到的灰度图像利用小波多尺度分解的性质得到特征图像,利用此特征图像的一维灰度信息采用模糊C均值聚类(FCM)算法,并自动确定FCM算法聚类数和聚类中心从而完成聚类的无监督化,实现对经小波分解后的特征图像的高效快速分割.

关键词：图像分割、小波分解、模糊聚类

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育计划重点资助项目2006A097;四川省科技应用基础研究项目2008Ly0115-2

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123