10.3969/j.issn.1673-629X.2009.04.041
基于粗糙集的图像分类挖掘
随着图像数据库的不断增长,传统方法的对基于内容的图像数据的分类挖掘越来越显得不足,使用粗糙集方法.利用先验知识可以提高图像分类的准确率.文中从图像的色彩特征的角度出发,通过多种方法尽可能多地提取图像的色彩特征信息,同时按照数据挖掘的一般步骤提出具体应用于图像分类的挖掘算法,且通过实验证明该算法的可行性和优越性.
CBIR、粗糙集、数据挖掘、直方图
19
TP391.41(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金项目050420204;安徽省高校拔尖人才基金项目05025102
2009-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
143-145