10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.046
基于数据流的网络入侵检测研究
目前,入侵检测系统面临数据量大、内存等系统资源不足的问题.将两阶段聚类算法应用于入侵检测,设计了基于数据流的入侵检测系统模型.实验结果表明,该系统可以取得较高的检测率和较低的误报率,具有自适应性和可扩展性,并有效降低了对内存资源的需求.
入侵检测、数据流、聚类分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学研究项目KJ2008B41ZC
2009-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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