10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.022
微粒群优化算法的研究
粒子群优化(PSO)算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究,算法通过粒子问的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大.分析了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状和发展情况,并提出了未来可能的研究方向.
粒子群优化算法、演化算法、优化、群体智能
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60643037
2009-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
87-90