基于距离学习法的模式识别

摘要：

提出了一种用于改善二维Hopfield神经网络性能的模块化方法.这种方法受到了生物视觉感知系统的启发.图像处理过程采用了Hebbian学习规则,并在训练过程中引入了衰减距离因子.距离因子的取值,综合考虑了各神经元与当前神经元空间位置的因素.对字符图像识别的实验表明,新方法学习和识别的性能都非常优秀.

关键词：模式识别、Hbpfield网络、学习算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,83