10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.005
基于HMM的无主包裹识别
随着行为理解研究的深入,无主包裹的监测分析受到计算机视觉领域研究者的广泛关注.其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别目标并对其行为进行理解与描述.文中结合智能视频监控的应用需求,为了实现无主包裹识别的智能化,将隐马尔科夫模型方法运用在无主包裹识别中,给出了一个基于HMM的无主包裹识别方案,并进行了图像预处理,对HMM参数训练和识别及其识别性能进行了研究,同时对未来的发展趋势作了总结与阐述.
行为理解、无主包裹、隐马尔科夫
19
TP18(自动化基础理论)
上海市科技重点计划项目06dz150003
2009-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
28-31