基于Agent的邮件过滤与个性化分类系统设计

摘要：

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件的危害日益增大,用户的个性化需求也日趋强烈.文中提出了一个基于A-gent的邮件过滤与个性化分类系统,既能过滤垃圾邮件,又可以根据用户的个性化需求对正常邮件进行自动分类.垃圾邮件过滤采用了朴素贝叶斯方法,邮件的个性分类采用了最小风险贝叶斯方法.邮件个性化分类有效地利用了邮件过滤的输出,提高了系统运行的效率.本系统还可以接收用户的反馈并传递给对应的Agent,从而改进分类算法,不断地微调分类系统.

关键词：Agect、邮件分类、特征选择、朴素贝叶斯方法、最小风险贝叶斯方法

所属期刊栏目：19

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-69,73