基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析关键技术

摘要：

针对Web用户行为分析所面临的"无规范、智能性差"的问题,提出一种崭新的基于动态行为轮廓库的行为分析方法,且从数据净化、用户识别、事务识别,到用户行为模式匹配四个方面进行详细阐述,建立基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析模型.并首次提出基于动态行为轮廓库的Web用户行为分析关键技术:网站黄页法和逆向搜索引擎方法来构建动态行为轮廓库,通过实验验证,此方法很好地解决了Web用户行为分类的问题,可以很好地应用到Web用户行为分析领域.

关键词：用户行为、行为分析、搜索引擎、行为分类

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划资助项目2006AA01Z232;江苏省高技术研究计划BG2007045;江苏科技厅科技成果转化专项资金项目BA2007012

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23