谱聚类在图像检索中的应用

摘要：

为了进一步提高图像检索系统的效率,提出了一种由谱聚类算法预处理的基于内容的图像检索方法.主要思想是在用户提出检索请求之前,利用谱聚类算法将初始图像库划分为若干子库;用户给出示例图片后,首先搜索与示例图片相似度最大的子库,再将搜索范围锁定在该子库内检索出与示例图片最相似的图片.实验表明,该方法在保持了较高查准率的同时,明显缩短了检索时间,提高了检索效率.

关键词：基于内容的图像检索、颜色特征、谱聚类、相似度

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-210