10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.020
基于改进VSM的文本信息检索研究
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息,从而导致检索时效率低下,很难满足用户的查询要求.提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法.把本体技术引入到传统的文本信息检索系统中,利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进,从而实现一个高效的文本检索系统,并简述了系统的模型.实例证明,该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率.
文本信息检索、本体、向量空间模型、语义匹配
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TP311(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金资助项目050420204;安徽省高校自然科学研究项目2006kj055B
2009-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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