基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类

摘要：

在互联网资源迅速膨胀的今天,面向重要网络媒体海量发布信息实现智能分类,能在很大程度上解决目前网上信息杂乱的现象,对于网络信息监管、舆论引导工作有着深远的意义.鉴于此,基于改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类,并进一步验证改进算法的有效性.实验结果表明改进KNN算法能对网络媒体信息进行有效分类,算法性能指标达到网络监管工作关于信息分类的业务需求.将改进KNN算法实现网络媒体信息智能分类是可行、有效的.

关键词：智能分类、KNN算法、查全率、查准率

所属期刊栏目：19

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60502032;上海市科技计划项目065115020

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4