10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.040
PSO算法在非线性回归模型参数估计中的应用
非线性回归模型的参数估计是较为困难的寻优问题,经典方法常会陷入局部极值.由于粒子群算法是一种有效的解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是操作简便、容易实现且全局搜索功能较强,故将粒子群优化算法用于非线性系统模型参数估计,并通过对6种非线性回归模型的参数估计进行了验证.实验结果表明:粒子群优化算法是一种有效的参数估计方法.
粒子群优化、非线性系统、参数估计
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
安徽省高校青年教师科研资助项目2006jq1244
2009-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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