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10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.033

基于SVM的多分类器构造算法的研究

引用
在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.

支持向量机、回归机、多分类、分类器

18

TP181(自动化基础理论)

山西省自然科学基金项目20051044

2009-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

109-112

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计算机技术与发展

1673-629X

61-1450/TP

18

2008,18(12)

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