PCA-BP算法模块化设计的编程实现

摘要：

BP算法存在收敛性慢、逼近精度差等缺点.因此,在实际应用中往往需要对BP算法进行相应的改进.利用主元分析法(PCA)对数据样本预先进行降维处理,消除数据问的强耦合性,减少模型的复杂性,然后再作为BP的输入样本从而提高模型的解算速度.在此分析的基础上利用Visual Basic采用模块化的设计方法实现对PCA-BP算法的编程,使学习速率能够进行相应自调整和优化,以此来提高BP网络的泛化推广能力,并能够满足设定的误差精度从而达到现场实际运用需要的目的.

关键词：BP、PCA-BP算法、算法编程

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校青年教师科研资助计划项目2005jq1232

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,105