基于图像结构和纹理的快速修复方法

摘要：

传统的图像修复算法对纯结构或纯纹理图像有较好的修复效果.对于一幅既有结构又有大量纹理的图像,可先将图像分解为结构子图和纹理子图,再分别用不同的方法处理两子图,最后把处理后的子图合并,完成修复.对结构子图的处理常采用基于PDE的修复方法,该方法需要复杂的运算,其时间代价太大.为了提高效率,使用一种新方法,结合结构图像的特征,仅利用邻域的已知信息单次填充进行修复.试验对比表明,该方法有较好的修复效果,且大大缩短了修复时间.

关键词：图像修复、图像分解、结构图像、纹理合成

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金项目2006KJ028B

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91