基于佳点集的多目标遗传算法

摘要：

佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论,对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法.该算法不仅提高了求解的效率和精度,还能有效地避免"早熟"现象.对其部分机制作出改动,使其可以应用于多目标优化问题.并将其引入一个典型的多目标遗传算法NPGA中.文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性.

关键词：多目标优化、佳点集、NPGA

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金200403057002

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69