一种面向入侵检测的数据挖掘算法研究

摘要：

为提高入侵检测的精确性和有效性,通过对基本序列模式挖掘算法(Aprior算法)的分析,针对其缺点并结合入侵检测数据的特殊性,设计了改进的Aprior算法用于序列模式挖掘算法,算法将数据属性分成多个等级,侧重于多属性的序列模式挖掘,算法首先寻找高频轴属性值事件,再迭代降低支持度并增加新的低频轴属性值,用于比较长的频繁项集.同时以网络数据和日志文件数据为实验基础,从算法的精确性和适应性方面进行了比较.

关键词：Aprior算法、序列模式挖掘、入侵检测、数据挖掘

所属期刊栏目：18

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金04010589

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,155