改进免疫遗传算法及其应用研究

摘要：

在传统遗传算法基础上提出一种改进遗传算法--免疫遗传算法(IGA),该算法将生物系统免疫思想引入遗传算法中,通过计算抗体之间的亲和度来促进和抑制抗体,既保留了群体中较优抗体又保证了抗体多样性,避免搜索进化的过早收敛,得到全局最优解.文中采用此改进算法来控制无源光中光分支器和光网络单元中位置分配选择,通过浓度因子控制解空间的搜索方向,帮助逃离局部极值.利用Visual C++6.0对改进的免疫遗传算法和传统遗传算法进行比较,证明IGA的有效性和优越性.

关键词：无源光网络、遗传算法、免疫算子

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6037405;山东省自然科学基金重大项目Z2004G02;"泰山学者"建设工程专项经费资助项目;山东省滨州学院"青年人才创新工程"科研基金项目BZXYQNLG200711

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169