基于PCA算法的人脸识别

摘要：

利用PCA算法提供了-个高维和低维间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而无需其它参数.PCA可逆的线性变换矩阵对截断的误差在均方差意义下最小的特点,即以各维特征欧氏距离上的重建误差和最小为目标,平均对待每一维特征,来截取图像一部分能量,以降低获取数据的维数,提高识别的速度,同时尽可能地提高精度.

关键词：PCA算法、误差、精度、线性变换矩阵

所属期刊栏目：18

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33