四类运动想象任务的脑电特征分析及分类

摘要：

对多通道的四类运动想象脑电进行了研究.提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理,消除各导联之间的相关性,提高信号的信噪比.实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助.然后使用OVR-CSP(One Versus the Rest Common Spatial Patterns)的方法,对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取.最后,应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类,取得了较高的分类正确率.对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较,得出了一些有参考价值的结论.

关键词：运动想象、脑电信号、脑机接口、共同空间模式、神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60771033;安徽省自然科学基金资助项目070412038

在线出版日期：2008-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26