基于径向基神经网络用于中医舌诊诊断的研究

摘要：

研究基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型.先对输入样本集进行数据归一化处理,采用K-means聚类算法对样本集进行聚类分析,得到聚类中心的位置和数量,再构建RBF神经网络进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真.实验结果表明:该中医舌诊智能诊断模型具有诊断能力强、收敛速度快、泛化能力强等特点.因此,基于聚类分析的径向基神经网络用于中医舌诊诊断的研究是可行的、有效的.

关键词：聚类分析、径向基函数神经网络、舌诊

所属期刊栏目：18

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学资助项目30472122

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-243,247