基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型

摘要：

在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件.针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时问历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(Bus Rapid Transit)车辆行程时间预测模型.最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交(BRT)线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差.

关键词：车辆行程时间预测、Sage滤波器、流聚类

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金："十五"国家科技攻关计划2005BA414B04

在线出版日期：2008-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-164,169