10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.060
基于PIDNN的污水处理系统参数辨识研究
对污水处理系统进行参数辨识,获取合理的模型,这是污水处理系统分析、预测和控制器设计的关键.为此,文中构建了污水处理系统的神经网络模型,赋予了神经元相应的比例、积分和微分功能.并在介绍PIDNN特征及算法的基础上,提出了一种基于PIDNN的参数辨识方法.最后对污水处理系统进行了仿真,仿真结果能够拟合污水处理系统各项指标,证明了该方法切实可行.
污水处理系统、PIDNN、BP算法、仿真
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TP399(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金资助项目2006KJ155C
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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