基于改进小波变换的EEG分析

摘要：

利用小波变换来进行EEG自动识别的研究,试图将EEG自动识别由当前的癫痫领域扩大到更多的病症中来.提出了一种改进小波基的方法.该方法是利用连续小波变换来对EEG信号进行分析,选定一个最合适的小波基.在自动识别的过程中,用自适应小波基的方法来进行多分辨分析,然后用6个参数进行特征提取.实验证明此方法有良好的可行性和有效性.

关键词：EEG分析、自动识别、改进小波基

所属期刊栏目：18

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60075019

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34