基于神经网络求解三值模型下的故障诊断问题

摘要：

在多处理机系统的系统级故障诊断中,一个重要的研究课题是确定最可能故障处理机集,该问题可以归结为NP—完全的整数线性规划问题.连续Hopfield神经网络能够近似求解最优化问题,因此是解决这类问题的可选路径.文中主要研究如何构建连续Hopfield神经网络,以在三值PMC模型下近似地确定最可能故障集,相比于常用的二值诊断模型,能得到更准确的诊断结果.在超立方体结构上进行了一系列的数值实验,仿真结果表明:该方法具有实用性.

关键词：系统级故障诊断、Hopfield神经网络、三值PMC模型、超立方体

所属期刊栏目：18

分类号：TP306+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0759;高等学校博士学科点专项科研项目20050611001;重庆市自然科学基金CSTC2006BB2231;CSTC2005BB2191

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,177