一种基于外形区域的图像配准方法与实现

摘要：

医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分.但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少.提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题.与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性:适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度.

关键词：Intrasubject配准、区域增长、分割、相似性测度

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Z2005G03

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8