基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析

摘要：

文中从粒度计算角度对气象数据和历史产量进行分析.首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年光、温、水等环境气象要素的分析,得出商空间模型下的特征属性;再通过对历史产量的分析,运用统计学方法获取相应的决策属性,将特征属性和决策属性相结合采用构造性机器学习方法对安徽省冬小麦产量进行预测,建立产量预测模型以实现冬小麦的较为准确的产量预测和分析.实验证明这种基于商空间粒度计算理论的产量预测方法是行之有效的.

关键词：粒度计算、商空间、机器学习、产量预测、灰色模型

所属期刊栏目：18

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475107;60675031;国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318108;高等学校博士学科点专项科研项目20040357002;安徽省教育厅资助项目2006KJ015A;安徽省自然科学基金0504200208;安徽省教育厅自然科学基金2005kj053;安徽大学"211工程"学术创新团队资助项目

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252