多类支持向量机文本分类方法

摘要：

文本分类是数据挖掘的基础和核心,支持向量机(SVM)是解决文本分类问题的最好算法之一.传统的支持向量机是两类分类问题,如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题.介绍了支持向量机的基本原理,对现有主要的多类支持向量机文本分类算法进行了讨论和比较.提出了多类支持向量机文本分类中存在的问题和今后的发展.

关键词：文本分类、机器学习、支持向量机、多类支持向量机

所属期刊栏目：18

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0324220024

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-141,156