图像拼接方法及其关键技术研究

摘要：

图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术.该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域.文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点,并给出实验的结果.

关键词：图像拼接、模板匹配、特征点匹配、角点检测、特征转换

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金A0410007;福建省科技厅科研项目2005H088;人事部留学人员基金

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,20