基于神经网络和综合特征的车牌定位算法

摘要：

文中提出一种基于神经网络,利用车牌颜色、字符分布特征来提取车牌的算法.与以前的神经网络定位车牌不同的是,本算法是用二值化后每个8-连接对象作为网络的输人.这样可以减少训练样本数目,有针对性地训练噪音.实验证明本算法对于复杂背景的车牌有较好的提取效果,并且有较快的执行速度和较好的鲁棒性.

关键词：车牌定位、神经网络、颜色空间、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：18

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41