一种新的图像椒盐噪声的非线性滤波算法

摘要：

为了在滤除椒盐噪声的同时能很好地保持图像的边缘细节,提出了一种新颖的图像椒盐噪声非线性滤波算法.利用局部统计信息,先将图像像素点分为信号点和可能的噪声点两类.然后将可能的噪声点进一步细分为边缘点、噪声点和信号点:利用方向信息、均方差来判断是否为边缘点,利用自适应阈值的方法来判断是否为噪声点,并且对边缘点和噪声点采取不同的方法进行滤波.经过仿真实验并与其它滤波算法进行比较表明,文中的算法具有更好的效果.

关键词：椒盐噪声、滤波算法、灰度图像、均方差

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省青年教师科研计划项目2006jql156;安徽工程科技学院青年教师基金2005YQ004

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92