10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.025
一种新的图像椒盐噪声的非线性滤波算法
为了在滤除椒盐噪声的同时能很好地保持图像的边缘细节,提出了一种新颖的图像椒盐噪声非线性滤波算法.利用局部统计信息,先将图像像素点分为信号点和可能的噪声点两类.然后将可能的噪声点进一步细分为边缘点、噪声点和信号点:利用方向信息、均方差来判断是否为边缘点,利用自适应阈值的方法来判断是否为噪声点,并且对边缘点和噪声点采取不同的方法进行滤波.经过仿真实验并与其它滤波算法进行比较表明,文中的算法具有更好的效果.
椒盐噪声、滤波算法、灰度图像、均方差
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省青年教师科研计划项目2006jql156;安徽工程科技学院青年教师基金2005YQ004
2008-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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