基于模糊集的免疫克隆选择算法

摘要：

分析了将人工免疫原理应用到入侵检测系统中存在的不足.为了克服传统的基于精确数学模型免疫算法的局限性,提出了一种基于模糊集理论的免疫克隆选择算法,引入了模糊集合和隶属度的概念,采用了一种动态的智能优化策略,有效地改善了检测元的特性,提高了检测元在复杂网络环境下的适应能力,从而增强了网络的安全性.分析了该算法能在一定程度上弥补反向选择算法的不足.

关键词：入侵检测、人工免疫、克隆选择算法、模糊集合

所属期刊栏目：17

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育重点科研项目2004D006

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-26,30