优化BP神经网络的可靠性预测模型

摘要：

为了提供一种更加准确高效的算法,对传统的BP神经网络模型进行优化.首先对初始权植的选取规则,传统的N-W规则算法进行改进,再对其它参数进行优化.在此基础上,将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中,提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点;评价实例证明此方法的可行性.

关键词：BP神经网络、网络优化、可靠预测评价

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105