基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究

摘要：

对信用风险、信用评分进行了分析,在综合分析国内外企业信用评分指标体系的基础上,结合我国企业信用评分的特点,建立了适合我国企业信用评价的指标体系.结合国内外相关研究的现状与进展,及信用评分本身所具有的特点,建立了基于径向基函数神经网络的信用评分模型,利用现有数据分别进行判别和分析,研究其计算结果与实际情况的差距,然后使用改进的RBFNN学习算法,对径向基函数神经网络进行了学习训练,得到了令人满意的评价结果.利用该模型建立的评分系统具有进一步研究和推广应用的价值.

关键词：径向基函数、神经网络、信用评分、指标体系

所属期刊栏目：17

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14