属性约简在高校就业决策分析中的应用

摘要：

粗糙集理论是一种采用新方式来研究不精确、不确定性知识的数学工具.属性约简的计算是粗糙集理论中的一个重要问题.描述基于粗糙集的属性约简的相关概念,包括核、约简、分类精度;通过分析多种属性约简算法,结合可辨识矩阵和逻辑运算,提出了一种属性约简算法;围绕高校中的管理信息系统,利用该算法抽取与学生就业相关的数据信息,给出了影响学生就业的各条件因素与工作方向之间的依赖关系和约简后的数据表;获取相关规则得出结论,取得了良好的效果.

关键词：粗糙集、属性约简、决策分析、就业

所属期刊栏目：17

分类号：TP311.13;G434(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金2006KJ078B;安徽医科大学校科研和教改项目2005KJ23

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-225,229