基于多特征选择的中文文本分类

摘要：

自动文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别.特征选择作为文本分类中的关键,困难之一是特征空间的高维性,因此寻求一种有效的特征选择方法,降低特征空间的维数,成为文本分类中的重要问题.在分析已有的文本分类特征选择方法的基础上,实现了一种组合不同特征选择方法的多特征选择方法,应用于KNN文本分类算法,实验表明,多特征选择方法分类效果比单一的特征选择方法分类效果有明显的提高.

关键词：文本分类、特征选择、多特征选择

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省自然科学基金050420207

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-119,134