基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法

摘要：

聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征.DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法.试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量.

关键词：数据挖掘、聚类分析、DBSCAN算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金200560573139

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-39,44