粒子群优化技术的研究与应用进展

摘要：

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术,它是通过粒子追随个体最优解和群体最优解来完成优化,且算法简单、易实现、参数少,具有较强的全局优化能力,可有效应用于科学与工程实践中.文中综述了PSO各种改进技术、研究热点问题及其应用进展情况并指出了PSO的发展趋势及未来研究方向.

关键词：粒子群优化、群智能、演化计算

所属期刊栏目：17

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：安徽高校省级自然科学研究重点项目KJ2007A087;安徽省自然科学基金2006KJ046B;2005KJ095

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：249-252,封三