10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.016
基于GA的ANFIS在自适应噪声消除中的应用
介绍了应用基于GA的ANTIS的自适应噪声消除的方法,阐述了基本思想和算法实现过程.神经网络采用五层的ANFIS网络结构,采用自适应GA对模糊规则前件部分的隶属函数参数进行训练,避免了原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,可获得全局最优解,用BP算法来调节和优化具有局部性的推理规则结论部分的权值.应用结果表明了该方法的有效性,收敛速度更快、误差更小,滤波率达到了预期要求.
自适应、模糊、神经网络、遗传算法、信号、噪声
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TP18(自动化基础理论)
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
52-54,58