基于小波描述子和神经网络的形状识别

摘要：

提出一种把小波描述子和神经网络相结合的形状识别方法.通过小波描述子提取待识别物体的形状特征,所提取的特征值不受物体位移、缩放和旋转的影响,接着用多层分类器网络对物体的形状进行识别分类,并采用BP算法对神经网络进行学习和训练.最后得出令人满意的实验结果.

关键词：形状识别、小波描述子、多层感知器、BP算法

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.73

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金2006KJ018A

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108