用遗传模拟退火算法挖掘特征项权重的研究

摘要：

能否在范例库中检索和选择出最为相似的范例决定了范例推理系统性能.文中介绍了遗传算法和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,提出一种混合遗传模拟退火算法.该算法不但具有强的局部搜索能力,还缩短了搜索时间.将该算法用于发掘范例库上特征权重,理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法.

关键词：遗传算法、模拟退火算法、权重、范例推理

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省教育厅科研项目2005kj055;2005kj056

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-145,148