基于文本聚类和权重调整的用户兴趣建模算法

摘要：

文本分类和文本聚类在信息过滤系统对用户兴趣进行学习的过程中,都具有很普遍的应用.文中对两者的工作原理进行了对比和分析,从根本上指出了文本分类作为有监督学习方法所存在的固有缺陷,提出了一种在文本聚类后根据词条与聚类的分布特征调整词条权重的方法,并设计和实现了一个基于文本聚类和权重调整的用户兴趣模型构造算法.

关键词：文本分类的固有缺陷、文本聚类、权重调整、用户兴趣模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60173041;湖南省自然科学基金02JJY2094;湖北省科技计划2006JT1040

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-130,228